魔法方法推开Python进阶学习大门

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热爱Python

Python是Guido van Rossum设计出来的让使用者觉得如沐春风的一门编程语言。2020年11月12日,64岁的Python之父宣布由于退休生活太无聊,自己决定加入Microsoft的DevDiv Team,致力于“确保更好地使用Python”。尽管在国内有些声音在Diss着Python,认为它太简单,只是个脚本语言,但是它的发明者对Python的热情,仍然激励着我们坚持对Python的热爱。

龟叔是所有编程语言发明者当中头发最多的这位。

奇迹时刻

collection.len()是面向对象语言的写法,len(collection)是Python语言的写法,这种风格叫做Pythonic。从前者到后者,就像变魔术一样,一瞬间让人眼前一亮。这个魔术就是Python魔法方法,或者叫双下方法,它是用双下划线开头和双下划线结尾的特殊方法,比如obj[key],Python解释器实际上会转换成obj.__getitem__(key)来运行,但是使用者并无感知。

__getitem____len__

__getitem__用来获取数据,__len__用来返回长度,这2个魔法方法是Python基础,我们通过一副扑克牌来了解:

import collections

# 定义一副牌
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])

class FrenchDeck:
    # 大小
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
    # 花色
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()

    def __init__(self):
        # 生成一副牌
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
                                        for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]

本来我们对这副牌什么都不能做,但是由于实现了__len__,可以使用len()函数查看有多少张牌:

>>> len(deck)
52

由于实现了__getitem__,可以使用中括号索引取值:

>>> deck[0]
Card(rank='2', suit='spades')

能进行切片:

>>> deck[:3]
[Card(rank='2', suit='spades'), Card(rank='3', suit='spades'), Card(rank='4', suit='spades')]
>>> deck[12::13]
[Card(rank='A', suit='spades'), Card(rank='A', suit='diamonds'), Card(rank='A', suit='clubs'), Card(rank='A', suit='hearts')]

能迭代:

>>> for card in deck:  # doctest: +ELLIPSIS
...   print(card)
Card(rank='2', suit='spades')
Card(rank='3', suit='spades')
Card(rank='4', suit='spades')
...

发现没有,魔法方法是可以用来装B的!别人写个类只能getset,你写个类还能花式炫技,666。

Python魔法方法是给Python解释器使用的,一般不需要直接调用,Python会自己去调,比如把len(my_object)写成my_object.__len__(),就弄巧成拙了。

魔法方法实现运算符

前面例子实现了取值和长度,接着再看一个例子,使用__repr____abs____bool____add____mul__,实现运算符:

from math import hypot

# 二维向量
class Vector:

    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y

    # 表达式
    def __repr__(self):
        return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)

    # 绝对值
    def __abs__(self):
        return hypot(self.x, self.y)

    # 布尔值
    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))

    # 加法
    def __add__(self, other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x, y)

    #乘法
    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)

__add__实现了加法:

>>> v1 = Vector(2, 4)
>>> v2 = Vector(2, 1)
>>> v1 + v2
Vector(4, 5)

__abs__实现了绝对值:

>>> v = Vector(3, 4)
>>> abs(v)
5.0

__mul__实现了乘法:

>>> v * 3
Vector(9, 12)

__repr__实现了对象的字符串表示:

Vector(4, 5)

否则得到的字符串可能是<Vector object at 0x10e100070>

__bool__实现了布尔值:

if Vector(4, 5):
    return True

其他魔法方法

云原生那些顶级开源项目,你都用过哪些?

一篇文章是讲不完魔法方法的,我们会在后续文章中,继续探讨如何使用和实现它们。

Tips

本小节内容是我看《流畅的Python》第一遍时记录的知识点:

  1. collections.namedtuple可以用来创建只有少数属性但没有方法的对象,比如

    beer_card = Card('7', 'diamonds')
    
  2. random.choicerandom.sample不一样的地方在于,sample是返回序列,choice是返回元素,当使用sample(list, 1)[0]的时候,不如直接使用choice(list)。

  3. 特殊方法的存在是为了被Python解释器调用的。

  4. PyVarObject是表示内存中长度可变的内置对象的C语言结构体。liststrbytearray的__len__实际上返回的PyVarObject.ob_size属性,这个比调用一个方法要快的多。

  5. len之所以不是一个普通方法,是为了让python自带的数据结构可以走后门,abs也是同理。

  6. 很多时候调用__init__方法的目的是,在你自己的子类的__init__方法中调用超类的构造器。

  7. abs,如果输入是整数或者浮点数,它返回的是输入值的绝对值;如果输入是复数,那么返回这个复数的模。

  8. __repr__和__str__二选一的话,__repr__更好,因为如果一个对象没有__str__函数,解释器会用__repr__作为替代。

  9. python对象的一个基本要求就是它得有合理的字符串表示形式,这就是数据模型中存在特殊方法__repr__和__str__的原因。

  10. 为了判定一个值x为真还是为假,python会调用bool(x),它的背后是调用x.__bool__()。如果不存在,就会调用x.__len__(),返回0为Flase,非0为True。

  11. python通过运算符重载这一模式提供了丰富的数值类型,除了内置那些,还有decimal.Decimalfractions.Fraction

小结

本文是Python进阶系列开篇,参考《流畅的Python》序章改写而成。原书内容有深度有广度,我选择了其中的魔法方法知识点,作为切入,循序渐进学习。其实书中这一章节的副标题是“数据模型”,它是个什么概念呢?

系列文章会不定期同步到在线电子书中,欢迎访问查看:

https://dongfanger.gitee.io/blog/

参考资料:

《流畅的Python》

https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html

位运算进阶

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2021-1-15 11:23:00

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