Kibana,Logstash 和 Cerebro 的安装运行

深度学习论文翻译解析(十九):Searching for MobileNetV3

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1,安装 Kibana

Kibana 用于数据可视化,我们可以进入到 Kibana 下载页面下载 Kibana,如下所示:

接下来根据自己的系统,下载相应的版本,然后进行解压,得到如下文件夹:

其中 bin 目录是一些工具命令,config 目录中是配置文件。

bin 目录中的 kibana.batKibana 的启动程序,先来使用 --help 参数查看其用法:

> bin\kibana --help

  Usage: bin/kibana [command=serve] [options]

  Kibana is an open source (Apache Licensed), browser based analytics and search dashboard for Elasticsearch.

  Commands:
    serve  [options]  Run the kibana server
    help  <command>   Get the help for a specific command

  "serve" Options:

    -e, --elasticsearch <uri1,uri2>  Elasticsearch instances
    -c, --config <path>              Path to the config file, use multiple --config args to include multiple config files
    -p, --port <port>                The port to bind to
    -q, --quiet                      Prevent all logging except errors
    -Q, --silent                     Prevent all logging
    --verbose                        Turns on verbose logging
    -H, --host <host>                The host to bind to
    -l, --log-file <path>            The file to log to
    --plugin-dir <path>              A path to scan for plugins, this can be specified multiple times to specify multiple directories
    --plugin-path <path>             A path to a plugin which should be included by the server, this can be specified multiple times to specify multiple paths
    --plugins <path>                 an alias for --plugin-dir
    --optimize                       Deprecated, running the optimizer is no longer required
    -h, --help                       output usage information

配置文件无须做任何修改就可以运行,使用 bin\kibana 命令启动一个 Kibana 实例,如果运行成功,Kibana 将在 5601 端口监听服务。

在运行 Kibana 之前要使 ES 处于运行状态。

使用浏览器访问本地的 5601 端口,查看 Kibana 是否启动成功,如果像下面这样,说明启动成功:

2,简单使用 Kibana

点击下面的框框,可以添加数据:

这里有一些测试数据:

点击 Add data 可以将数据添加到系统中(这些数据其实是添加到了 ES 中)。

添加数据成功后,可以到 Dashboard 页面查看数据。

3,Deve Tools

Kibana 中的 Dev Tools 是个有用的工具:

Dev tools 中可以执行 ES 命令:

4,Kibana 插件

使用 bin\kibana-plugin 命令可以安装 Kibana 插件:

> bin\kibana-plugin --help

  Usage: bin/kibana-plugin [command] [options]

  The Kibana plugin manager enables you to install and remove plugins that provide additional functionality to Kibana

  Commands:
    list                            list installed plugins
    install  [options] <plugin/url> install a plugin
    remove  [options] <plugin>      remove a plugin
    help  <command>                 get the help for a specific command

5,安装 Logstash

Logstash 用于向 ES 中导入数据。首先进入到 Logstash 下载页面下载 logstash:

接下来是根据自己的系统下载相应的版本,下载完成后,解压后可得到如下目录:

CSS开发过程中的20个快速提升技巧

其中 bin 目录中是一些工具命令,config 目录中是配置文件,config\logstash-sample.conf 文件是 logstash 的配置文件示例。

6,使用 Logstash

这里是一份 MovieLens 数据集,我们将其下载下来,并用 logstash 将其导入 ES。

使用 logstash 导入文件时,要为其指定配置文件,我们将下面内容命名为 logstash.conf,并将其放在 config 目录中。

input {
  file {
    path => "C:/logstash-7.10.1/ml-latest-small/movies.csv"
    start_position => "beginning"
  }
}
filter {
  csv {
    separator => ","
    columns => ["id","content","genre"]
  }

  mutate {
    split => { "genre" => "|" }
    remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"]
  }

  mutate {
    split => ["content", "("]
    add_field => { "title" => "%{[content][0]}"}
    add_field => { "year" => "%{[content][1]}"}
  }

  mutate {
    convert => {
      "year" => "integer"
    }
    strip => ["title"]
    remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"]
  }
}
output {
   elasticsearch {
     hosts => "http://localhost:9200"
     index => "movies"
     document_id => "%{id}"
   }
  stdout {}
}

这个配置文件中的内容,你不必全部看懂,只需要知道下面两点:

  • input.file.path 表示要导入的文件路径。
  • output.elasticsearch.hosts 表示 ES 的地址。

下面使用 bin\logstash 命令将 movies.csv 文件中的数据导入 ES,使用 -f 指定配置文件:

> bin\logstash -f config\logstash.conf

7,使用 Kibana 查看导入的数据

当导入完成后,可以使用 Kibana 查看导入的数据:

然后点击索引管理

然后可以看到下面的页面:

点击 movies 索引,可以看到它的详细数据:

还可以查看 SettingMapping 等数据。

8,安装及运行 Cerebro

Cerebro 是一个开源的 ElasticSearch 管理工具。

在 Windows 系统中可以使用 choco 来安装:

choco install cerebro-es

也可以在下载页下载安装包。

下载 / 安装好之后,使用 bin/cerebro 运行程序,启动成功后,它会在 9000 端口监听服务。

使用浏览器访问 9000 端口:

然后填入 ES 地址,点击 Connect,可以看到 ES 的管理界面:

(本节完。)

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路人甲

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