ElasticSearch- 单节点 unassigned_shards 故障排查

Appium 介绍及环境安装

故障现象

在部署ELK的单机环境,当连接Kibana时候提示下面错误,即使重启整个服务也是提示Kibana server is not ready.

{"message":"all shards failed: [search_phase_execution_exception] all shards failed","statusCode":503,"error":"Service Unavailable"}

排查过程

前段时间ELK服务还是正常的,进入容器去ping ip 也都没问题,服务也都是Up 状态; ElasticSearch 服务也可以通过http://localhost:9200/ 访问到,但是就是kibana 不能连接ElasticSearch

再查看 kibana 日志发现如下信息, 其中包含了no_shard_available_action_exception, 看起来是分片 的问题。

{
    "type": "error",
    "@timestamp": "2020-09-15T00:41:09Z",
    "tags": [
        "warning",
        "stats-collection"
    ],
    "pid": 1,
    "level": "error",
    "error": {
        "message": "[no_shard_available_action_exception] No shard available for [get [.kibana][doc][config:6.8.11]: routing [null]]",
        "name": "Error",
        "stack": "[no_shard_available_action_exception] No shard available for [get [.kibana][doc][config:6.8.11]: routing [null]] :: {\"path\":\"/.kibana/doc/config%3A6.8.11\",\"query\":{},\"statusCode\":503,\"response\":\"{\\\"error\\\":{\\\"root_cause\\\":[{\\\"type\\\":\\\"no_shard_available_action_exception\\\",\\\"reason\\\":\\\"No shard available for [get [.kibana][doc][config:6.8.11]: routing [null]]\\\"}],routing [null]]"
    }

通过 ES可视化工具-cerebro 查看

实际当时情况是"红色"的,而不是目前看到的 "黄色", heap/disk/cup/load 基本都是红色的, 可能因为当时手动删除了几个index原因

黄色虽然kibana可以访问ES了,但是黄色代表ES仍然是不健康的

查看单节点Elasticsearch健康状态

curl -XGET http://localhost:9200/_cluster/health\?pretty

Kubernetes官方java客户端之七:patch操作

{
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "status" : "red",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 677,
  "active_shards" : 677,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 4,
  "unassigned_shards" : 948,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 5,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 599,
  "active_shards_percent_as_number" : 41.559238796807854
}

从上面的 unassigned_shards 可以存在大量分片没有被分配,当时看到的实际有1000多个。

查询 UNASSIGNED 类型的索引名字

curl -XGET http://localhost:9200/_cat/shards

故障原因大概确定了,应该就是unassigned_shards导致的 下面就看如何解决

解决方案

  1. 如果是集群环境,可以考虑使用 POST /_cluster/reroute 强制把问题分片分配到其中一个节点上了

  2. 但是对于目前的单机环境,从上面截图可以看出存在5个 unassigned 的分片,新建索引时候,分片数为5,副本数为1,新建之后集群状态成为yellow,其根本原因是因为集群存在没有启用的副本分片。

    解决办法就是,在单节点的elasticsearch集群,删除存在副本分片的索引,新建索引的副本都设为0。然后再查看集群状态

    通过如果下命令,设置number_of_replicas=0,将副本调整为0. 如下图所示,es变成了“绿色”

    curl -XPUT 'http://localhost:9200/_settings' -H 'content-Type:application/json' -d'
    {
    "number_of_replicas": 0
    }'
    

知识点

副本分片 主要目的就是为了故障转移,如果持有主分片的节点挂掉了,一个副本分片就会晋升为主分片的角色。

所以副本分片和主分片是不能放到一个节点上面的,可是在只有一个节点的集群里,副本分片没有办法分配到其他的节点上,所以出现所有副本分片都unassigned得情况。因为只有一个节点,如果存在主分片节点挂掉了,那么整个集群理应就挂掉了,不存在副本分片升为主分片的情况。

参考

2020年工作上的最大收获——监控告警体系

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路人甲

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